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嘉實·北大光華博士后學術報告會舉行 打造校企合作典范

      日前,嘉實·北大光華博士后學術報告會暨第二屆博士后入站典禮在北京大學光華管理學院舉行。嘉實基金總裁趙學軍博士,北京大學光華管理學院院長劉俏,北京大學國家金融研究中心主任、光華管理學院講席教授金李共同聽取了嘉實基金博士后科研工作站第一批博士后的學術匯報。報告會上,首批入站的4名博士后匯報了嘉實在人工智能和大類資產配置上的最新研究進展。

 

  據了解,嘉實基金博士后科研工作站于2016年7月15日正式掛牌成立,嘉實基金聯合北大光華共同指導站內博士后的科研工作。工作站聯合導師為北大光華金李教授、嘉實總裁趙學軍博士、嘉實董事總經理、人工智能投研中心負責人張自力博士、嘉實財富常務副總經理黃一黎博士。

  嘉實基金總裁趙學軍在會上說,“我們不僅需要基本面的研究,還需要理論上深度的認知和創新。中國市場給了做理論研究的同事們一個偉大的機遇和特殊的戰場,可以去不斷優化理論、創新理論。在今天的中國去做深度學術研究具有很大的發展和突破空間。”

  秉承拓展投研理論深度的初衷,一年多來,首批博士后圍繞人工智能和大類資產配置兩個方向進行了深入扎實的研究,并取得了一定成果,已發表兩篇SSCI文章,并有五篇文章發表于國內核心期刊(CSSCI)。

  報告會上,張自力博士、黃一黎博士以及首批在站博士后邸浩、閆紅蕾、譚華清、臧金娟就人工智能和大類資產配置進行了學術報告。

  張自力介紹,嘉實在人工智能領域已有深入的探索并應用于投研中,同時還在挖掘另類數據的應用,如互聯網數據、專利數據。他認為,目前,人工智能在投資中的應用多體現在后端,比如智能投顧更側重于了解客戶,但是人工智能在投資決策中的應用還需要進一步深入,首先需要做的是重視算法領域、計算領域的研究和突破。

  在人工智能研究方向上,邸浩作了題為《基于人工智能的商品期貨投資研究》的學術報告,深入研究了影響每種商品價格走勢的因素,并引入經驗模態分解(EMD)方法提取更多特征。閆紅蕾匯報的《基于神經網絡的利率預測、國債定價及國債期貨投資》,主要利用神經網絡方法,研究利率曲線的運動機制,擬合并預測利率期限結構。

  在大類資產配置研究方向,譚華清匯報的《大宗商品在長期資產配置中的意義》,主要基于1973年以來的金融數據,考察了大宗商品在長期資產配置中的意義;臧金娟匯報的《復雜網絡、因子模型和子類資產配置》認為,子類資產之間的關系呈現明顯的層級特征,該特征應該反映到資產配置的過程中,復雜網絡可以很好地刻畫資產之間的層級結構。

  報告會期間,趙學軍就人工智能進行了點評。他認為,市場上已經實踐的人工智能大部分仍以市場營銷為導向,若在投資領域真正應用好人工智能,不僅僅是建立一個模型,更需要實踐如何運用經濟學原理到人工智能中,以及如何擴展應用更多的數據,而絕不是二級市場上的有限數據。

  據了解,報告會上,嘉實基金博士后科研工作站還迎來了第二批入站的4名博士后。嘉實基金希望通過與北京大學的校企合作,把嘉實基金對國內外金融市場的切實理解,以及光華管理學院深厚的學術資源結合起來、做好理論研究,進一步將研究推向更加基礎、更加深入的理論前沿,借助基礎研究的深度為學術界和投資界貢獻力量。 (CIS)

 

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